テレビ放送各社の各時間のつぶやき件数／率

■ 昨日18時台〜23台時の1位は 22時台 #tbs で 2409件．

● 時間ごとつぶやき率

※表の数字は「データ件数」列の数字を除いて横％（つぶやき率）．1つのツイートの中に2つ以上のタグが含まれる場合があるため，合計は100％を超えます（MA（複数回答）と同様の状態）．

（各局の番組表→ #nhk #etv #ntv #tvasahi #tbs #tvtokyo #fujitv #tokyomx #wowow ）

データ取得

• TwitterのAPIを用いてつぶやきデータを取得．
• データは原則7時〜翌5時台（29時台）の間1分ごとに取得（1分あたり最大取得件数100件ほど）．
• 取得したデータ間に重複（ツイートのidで判断）がある場合は，重複したデータは1件を残して削除．
• 取得するデータは以下の文字列を含むツイート（大文字／小文字は区別しない）．

つぶやき率

• 各時間にどのテレビ局がおおくつぶやかれたかをあらわす．
• 上の表「テレビ」の列に書かれた9つのテレビ放送各社のハッシュタグを含むツイートデータ全体のうち，それぞれのハッシュタグ文字列を含むツイートがどれだけあったかをあらわす．
• ひとつのツイートに複数件のハッシュタグが含まれている場合があるため，いずれの時間帯もそのすべてを足すと100％を超える場合がある（MA(多重回答)と同じ状態）．
• つぶやき率は各時間帯ごと（ヨコ％）．各時間帯にどれだけのツイートがあったのかは，それぞれの表の第2列「データ件数」の列を参照．
• 各時間帯でつぶやきの件数は違うため，各時間帯（「7時台」〜「29時台」の各行）を算術平均しても全体（「7-29時台」）には一致しない場合がある．

形態素解析

• 形態素解析には「茶筌」使用．辞書は標準辞書をそのまま使用．
• 形容詞と名詞（一般/固有名詞など）の出現頻度をカウント．なお，語は「基本形」ではなく「表層語」を使用．品詞は以下のみ採用．
  • 形容詞-自立
  • 形容詞-接尾
  • 形容詞-非自立
  • 名詞-サ変接続
  • 名詞-ナイ形容詞語幹
  • 名詞-一般
  • 名詞-形容動詞語幹
  • 名詞-固有名詞
• 上位30語のみ使用（ただし，1文字だけの語など，適宜使用しない場合がある．
• 未知語についても，出現頻度が上位30語に含まれる場合，内容確認のうえ適宜拾っている．

散布図

• 散布図は「新聞」のみ．
• 散布図上に布置する語は，前日1日間とおしての出現頻度が上位30位だった語のみ．これら30の語が，1時間ごとに何回つぶやかれたかを（出現ツイート数を）クロス集計．
• このクロス集計表に対して対応分析を実行．得られた最初の2次元のみを使用して散布図を作成．
• 言及数が多い順に赤・緑・青でラベルの色を分けて表示．また，散布図上にてラベル文字列のフォントサイズを変えている（赤→15pt，緑→12pt，青→9pt）．

特定の時間に盛り上がったツイート

• 各時間帯でとくに言及が多かった記事を紹介（各時間帯ごとにおよそ３分の一以上のツイートで言及がされた記事）．
• 絶対寄与あるいは相対寄与の高い語を含むツイートも適宜拾っている場合がある．

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